Mainframe: qué es, para qué sirve y qué ventajas te ofrece

El mainframe revolucionó el mundo y sentó las bases del boom tecnológico que vivimos a día de hoy. 

En su momento, este superordenador cambió por completo los paradigmas tecnológicos, dando los primeros pasos a la edad contemporánea de la tecnología. Hoy en día, todavía forman parte primordial de sistemas complejos, bases de datos empresariales, sistemas bancarios y más.

Pero, ¿qué es exactamente un mainframe? ¿Todavía se usa? ¿Quién los usa? Aquí te explicaremos todo sobre los mainframes, sus aplicaciones y sus beneficios en el mundo actual. 

¿Qué es un mainframe y para qué sirve?

El mainframe, también llamado ordenador mainframe y Big Iron, es el ordenador que precedió a los ordenadores. 

El mainframe fue creado para desarrollar un sistema computarizado para las transacciones. Incluso hoy, más de 60 años después de su creación, este es un ordenador de alto rendimiento bastante robusto, dinámico y eficaz a la hora de manejar enormes cantidades de información.

Este ordenador es fundamental para aplicaciones críticas, como la creación de bases de datos y almacenes de datos, especialmente en el sector financiero. Todo gracias a su potencia y a sus estándares de seguridad.

Es vital para:

• Procesamiento y análisis de datos.

• Procesamiento de transacciones.

• Registros a gran escala.

• Censos.

• Estudios estadísticos del consumidor.

Entre otros usos.

Una breve historia del mainframe

El ordenador mainframe es uno de los más antiguos todavía usados en la actualidad. El primer antecedente de este ordenador data del año 1944, cuando IBM, en colaboración con Harvard, puso en marcha el proyecto Harvard Mark I, que se convertiría en el primer ordenador electromecánico jamás construído.

Este sería el inicio del ordenador mainframe que es uno de los más antiguos todavía usados en la actualidad.

Otro de los primeros mainframes fue UNIVAC I, desarrollado por la empresa UNIVAC en los años 50, y utilizado por la Oficina de Censos de los Estados Unidos  

El mainframe se convertiría en el ordenador estándar para las empresas, especialmente para la banca y las agencias gubernamentales. 

Más de 60 años después, incluso luego de la llegada de los ordenadores de escritorio y los portátiles, los mainframes todavía son la base fundamental de varias industrias. 

¿Qué lenguaje usa mainframe?

COBOL. Así es, el legendario lenguaje de programación es uno de los preferidos para los mainframes. Aunque también pueden y suelen usar otros lenguajes, tales como:

• CA7.

• SQL.

• Java.

• C y C++.

• Assembler.

Algunos de los mainframes más modernos operan con Linux o pueden configurarse en varios de los lenguajes anteriores. Sin embargo, los sistemas antiguos, los que componen la mayor parte de las redes financieras, bancarias y de salud, siguen trabajando con COBOL.

Además, reescribir y modernizar aplicaciones esenciales de sistemas bancarios, empresariales y gubernamentales es bastante difícil y extremadamente riesgoso. 

Por lo tanto, aunque COBOL ya no sea el lenguaje más demandado, todavía tiene mucho campo de trabajo.

¿Quién usa el mainframe? ¿Es una tecnología obsoleta?

No. 

El mainframe todavía está lejos de ser obsoleto.

Para muchos, el almacenamiento en la nube ha dejado obsoletos a los mainframes, pero esto está lejos de la realidad.

Los mainframes forman parte de las bases de datos de miles de empresas en todo el mundo, especialmente en Estados Unidos y en Europa. 

Por una parte, los mainframes son de los ordenadores preferidos para las redes de servidores gracias a su gran capacidad. 

Por otra parte, este sistema es la piedra angular del sistema bancario, abarcando casi el 100 % de todas las operaciones en cajeros automáticos. Y también es ampliamente usado por:

• Empresas y consultorías: para toda clase de operaciones financieras a gran escala, incluyendo pagos de nómina, registros, historiales de transacciones y auditorías, entre otros.

• Aseguradoras: transacciones, registros transaccionales, historiales y censos.

• Gobiernos: para investigaciones, censos y registros civiles y comerciales de toda clase, transacciones y telecomunicaciones.

• Agencias gubernamentales: censos y estudios estadísticos, investigaciones y registros. 

• Aerolíneas: para sus sistemas de venta de boletos y reservaciones de vuelos.

• Sistemas de salud: transacciones, registros financieros, historiales médicos, historiales clínicos y registros y transacciones del seguro. 

Mainframe vs. cloud computing y big data

Para darte un pequeño resumen inicial:

• Los mainframes son más seguros, robustos, y confiables para desarrollar y respaldar sistemas complejos.

• El cloud computing es más versátil, dinámico y adaptable a otras tecnologías.

• Los mainframes son más inaccesibles, mientras que la nube ofrece más accesibilidad a una gran variedad de dispositivos.

• Los mainframes son más costosos y difíciles de manejar, pero son una excelente opción para proyectos a gran escala, tales como sistemas empresariales.

De nuevo, los mainframes están lejos de ser obsoletos y mucho más lejos de ser reemplazados. 

Sin embargo, las empresas en la actualidad prefieren optar por software de almacenamiento en la nube o sistemas de big data. Sistemas más adaptados a las tecnologías actuales.

Sin embargo, como servidores, los mainframes son fundamentales tanto para cloud computing como para el big data. 

Las empresas que busquen construir sus propias bases de datos, así como los proveedores de cloud computing y big data, necesitan mainframes.

Asimismo, emigrar los sistemas creados en mainframes a sistemas en la nube es, para muchos, toda una odisea, bastante riesgosa y difícil de realizar. 

Y es por ello que miles de empresas y agencias gubernamentales todavía dependen de –o simplemente prefieren a– los mainframes.

Ventajas del mainframe sobre cloud computing

1. Confiabilidad

Los mainframes cuentan con redundancias incorporadas, tales como mirrored-disks o discos reflejados y fuentes de poder de respaldo. 

O en otras palabras, cuentan con un sólido arsenal de respaldos para seguir operando pase lo que pase, sin sacrificar información.

Además, los mainframes están diseñados para trabajar a toda marcha 24/7, los 365 días del año, durante varios años e incluso décadas. 

Sin mencionar que pueden manejar altísimas cantidades de información sin detenerse. Información accesible en tiempo real. 

2. Seguridad

Para muchos, los mainframes son los sistemas computacionales más seguros e impenetrables.

Los mainframes son bastante seguros en comparación al almacenamiento en la nube. Los sistemas de los mainframes están interconectados en una red cerrada, mucho más hermética, inaccesible y difícil de hackear. A la vez, minimizando posibles brechas de seguridad e información.

En otras palabras, mientras menos accesos, menos oportunidades tendrán los hackers de encontrar vulnerabilidades en el sistema. 

3. Poder

Dado que pueden manejar innumerables cantidades de datos, son perfectos para diseñar sistemas complejos y aplicaciones a gran escala. También, son bastante útiles para crear o respaldar bases, almacenes e incluso lagos de datos en físico.

Esto se traduce en sistemas computacionales, redes de servidores y bases de datos mucho más potentes.

Ventajas del cloud computing sobre los mainframes

Ahora bien, la computación en la nube también ofrece varias ventajas sobre los mainframes. Por ejemplo:

1. Escalabilidad

Tanto los mainframes como la computación en la nube son escalables. Sin embargo, los software en la nube son mucho más escalables e indicados para el crecimiento exponencial por el simple hecho de que requieren menos hardware. menos costos, y mucha infraestructura. 

Además, también ofrecen más manejabilidad, accesibilidad, facilidad de uso para todo tipo de usuarios. 

2. Coste

Construir un sistema computacional en la nube es más rápido, sencillo y económico. Con la nube, puedes ahorrarte un montón en hardware e infraestructura.

Crear una base de datos utilizando mainframes es costoso, bastante costoso. Este sistema es más adecuado y accesible para las grandes empresas que buscan establecer sistemas a gran escala, pero no para las compañías pequeñas. 

¿Qué necesito saber para usar un mainframe?

El mainframe no es tan difícil de usar como muchos podrían suponer. Todo depende de tu área de especialización y del tipo de sistema con el que vayas a trabajar.

Por ejemplo, puedes especializarte en la construcción de base de datos, ingeniería de hardware o migración de sistemas.

Sin embargo, estas son algunas de las herramientas fundamentales para especializarte en este sector:

1. COBOL

COBOL es uno de los lenguajes de programación más antiguos y todavía usados. Este lenguaje se basa en la lectura fácil, por lo que, en teoría, cualquier con un dominio básico - intermedio del inglés puede aprenderlo.

Ahora bien, aunque no es el lenguaje más difícil de aprender, no posee tantos recursos, bibliotecas ni integraciones como otros lenguajes. También existen integraciones para programar y desarrollar en COBOL, incluso si no conoces este lenguaje.

En la actualidad, su uso está casi totalmente enfocado en los mainframes. Y por tanto, los especialistas en COBOL no abundan en el mercado laboral. 

Por ello, aunque no es indispensable, sí que puede darte un plus MONUMENTAL sobre otros desarrolladores. 

2. Linux

Muchos de los mainframes operativos en la actualidad trabajan con Linux e integraciones, mayormente con el lenguaje C y Assembler.

Si ya cuentas con experiencia en Linux para el desarrollo de software, tendrás mucha ventaja a la hora de trabajar con mainframes. 

3. z/OS

z/OS es el sistema operativo de IBM para sus mainframes. IBM ha dominado el mercado de mainframes durante décadas, por lo que, si vas a trabajar con este tipo de ordenadores, lo mejor es familiarizarte con este software.

4. Java, SQL y C

Gran parte del trabajo de un desarrollador mainframe es realizar migraciones e integraciones con otros lenguajes.

Estos tres lenguajes son las estrellas en la ciencia de datos y los más usados para realizar migraciones desde los mainframes. Además, pueden brindarte un campo de trabajo mucho más amplio, tanto en el desarrollo web como en la ciencia de datos.

5. Cloud computing

La computación en la nube ya coexiste con los mainframes en la actualidad. Muchas empresas y organizaciones han optado por un sistema mixto, donde tanto los mainframes como los sistemas en la nube se complementan entre sí.

Además, la nube es la alternativa favorita para los respaldos y migraciones de mainframes. Y una de sus tareas más cotizadas.

Por tanto, si quieres brillar y sobresalir en este campo laboral, lo mejor es complementar tus habilidades con conocimientos de cloud computing.

¿Cuánto gana un mainframe developer?

Los especialistas en mainframes gozan de salarios excelentes, incluso para los estándares de la industria tecnológica.

En España, de acuerdo a Payscale, un desarrollador mainframe puede percibir unos 36.000 euros en promedio anual. Sin embargo, de acuerdo a Salary Expert, los mainframe developers pueden recibir hasta 46.317 euros anuales aproximadamente.

Sin embargo, y de acuerdo a Glassdoor, los sueldos en Estados Unidos ascienden hasta un promedio anual de 102.000 dólares, e incluso puede superar los 130.000 anuales.

Los salarios también pueden variar dependiendo de tu especialización. En otras palabras, los rangos salariales pueden ser todavía mejores.

Los mainframes todavía están muy lejos de ser descontinuados, por lo que todavía existe bastante campo laboral para sus especialistas. 

Además, por la falta de especialistas y la creciente demanda, los salarios son bastante altos en este sector. 

Y por tanto, las oportunidades profesionales son prometedoras. 

Ahora bien, para volverte todo un profesional en este ramo, lo mejor es complementar tus conocimientos en mainframe con otras tecnologías. 

Por ejemplo, lenguajes de programación más modernos, Linux, cloud computing y ciencia de datos. Y desde luego, formarte constantemente.

Para ello, te invitamos a echarle un vistazo a nuestros bootcamps, MBAs y nuestras diferentes formaciones.

¿Querías saber más sobre los mainframes y sus aplicaciones? Cuéntanos en los comentarios, y no te olvides de compartir.