El programa más completo que te enseña las diferentes tecnologías que conforman el Data Science y sus aplicaciones prácticas

Con este programa cualquier persona con
background de negocio podrá entender todos los componentes del Data Science, cómo funcionan y sus aplicaciones prácticas.

En esta especialización vas a…

✅ Conocer las diferentes tecnologías que conforman el Data Science y sus aplicaciones prácticas.

✅ Entender el “idioma” de la gente de Data Science y ser de los pocos de la empresa que se pueden manejar con ellos.

✅ Conocer decenas de ejemplos de aplicación para trasladarlos a tu negocio/departamento.

✅ Saber cómo construir un equipo de Data Science para tu organización.

¿Cómo funciona?

  • +80 clases de 15 minutos disponibles en cualquier momento y desde cualquier dispositivo
  • Foro para preguntar dudas y comunidad privada en LinkedIn
  • Materiales descargables
  • Grupo de Whatsapp con 100 alumnos de tu promoción
  • Webinars mensuales y speednetworkings
  • Acceso al portal de empleabilidad

Plan de estudio

Negocios basados en datos

  • Introducción al curso de data science
  • La nueva era de la digitalización y del Big Data
  • Breve historia de la ciencia de datos
  • Pilares de la ciencia de datos
  • Nacimiento de Internet, digitalización y big data
  • Toma de decisiones y productos basados en datos
  • Método científico como metodología de crecimiento
  • Tipos de decisiones
  • Fases de la analítica
  • Productos basados en datos
  • ¿De dónde se pueden obtener datos?

Técnicas de modelización en la ciencia de datos

  • Tipos de datos y variables
  • Análisis exploratorio y visualización de datos
  • Qué es un modelo matemático
  • Aprendizaje estadístico y otras técnicas de modelización
  • Aprendizaje supervisado
  • Regresión
  • Clasificación
  • Aprendizaje no supervisado
  • Clusterización
  • Reducción de la dimensionalidad
  • Identificación de outliers y novedad
  • Deep learning
  • Intro a deep learning
  • Secuencias
  • Visión
  • Generativos
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Otros métodos
  • NLP (Procesamiento del lenguaje natural)
  • Sistemas de recomendación
  • Análisis de series temporales
  • Optimización matemática
  • RatedPower
  • Análisis de redes
  • Modelos basados en agentes
  • Simulaciones

Tecnología y ciencia de datos

  • Arquitecturas de procesamiento de datos
  • Lenguajes y paquetes de programación estadística
  • Cómo democratizar los datos en tu organización
  • Cómo integrar funcionalidades en productos y servicios basados en datos

Cómo diseñar una estrategia de datos

  • Transformación digital y datos
  • Cómo diseñar una estrategia de datos
  • Cómo construir una cultura basada en datos
  • Cómo construir un equipo de datos
  • Perfiles de un equipo de datos
  • Proceso de selección
  • Cómo intergar un equipo de datos en tu organización
  • Ética, datos y algoritmos