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Programa de
Data & Analytics
Aprende en 16 semanas a dominar las herramientas y los lenguajes que usan los analistas de datos:

3.800€ 3.499€
15 días de garantía


Aprende con el único método
que te permite seguir con tu vida



Transforma los datos en conocimientos que
tengan un impacto real en un negocio
Después de hacer este programa serás capaz de…
Conocer los principales roles y actividades necesarias para desarrollar proyectos de Data & Analytics.
Optimiza tus tiempos aprendiendo todo lo necesario para utilizar ChatGPT
Descubrir cómo interpretar datos de forma clara y concisa con herramientas como Tableau o Power BI.
Sacar partido de las enormes posibilidades que te brinda la Inteligencia Artificial.
Dominar las principales herramientas y lenguajes de un analista de datos como Python, SQL, Spark y otros.
Descubrir el marco regulatorio, privacidad y gobierno de los datos en las organizaciones.
Este programa es para ti si…


¿En qué se diferencia un Data Analyst, de
un Scientist y de un Engineer?



Algunas de las empresas que confían en nosotros prefieren contratar a los programadores mejor preparados.











Proceso de selección
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programa es para ti
Toma la decisión de invertir tiempo y
dinero en este programa SIN RIESGOS.
PASO 2
Entrevista personal
Nuestros asesores resolverán todas tus dudas y te ayudarán a saber si este programa es perfecto para ti.


PASO 3
Elige como pagar
No queremos que el dinero sea un problema. Por eso ponemos a tu elección diferentes formas de pago.

Programa de estudio
Transformar datos en la información que necesita el
negocio para tomar decisiones en 16 semanas


Aprende en 16 semanas a dominar las herramientas y los lenguajes que usan los analistas de datos:
La mayoría de los bootcamps se quedan cortos. Por eso hemos creado un programa más profundo, que te permite adquirir más skills y tecnologías, y mejor adaptado a los requerimientos de los CTOS y de las Pruebas técnicas de los procesos de selección.
Hemos dividido el programa en 17 unidades.
Módulo 1 | Fundamentals
Bienvenida
Diccionario
Introducción a Excel
– Instalación Excel
– Trucos para aumentar eficiencia
– Lo que no se te puede escapar
– Lo básico de tablas dinámicas
– Trucos con tablas dinámicas
– Potenciar las tablas dinámicas
– Porcentajes con tablas dinámicas
– Tablas dinámicas desde diferentes hojas
– Elementos calculados y valores únicos en tablas dinámicas
– Cruce de tablas ¿Qué es y cómo se hace?
– Dominar BUSCARV y errores comunes
– Cómo potenciar BUSCARV con otras funciones
– El poder de BUSCARV y COINCIDIR
– Función BUSCARX
– Ejercicios prácticos
Introducción a Power BI
Entornos
Conceptos de Data
Conceptos Programación
Módulo 2 | Data & Analytics [Visualización]
Estadística descriptiva
-Definición y usos
Medidas de dispersión
-Rango
-Varianza
-Desviación estándar
-Coeficiente de variación
Asimetría y Curtosis
-Definición e interpretación de la asimetría y curtosis
-Cómo afectan a la distribución de los datos
Gráficos de datos
-Gráficos de barras y pastel para datos cualitativos
-Histogramas y boxplots para datos cuantitativos
SQL
Introducción a SQL
-CRUD
-Creación de tablas
-Create
-Update
-Delete
-Read
-Foreign keys
-Left join
-Inner join
-Alter table
-Planteamiento ejercicios
-Resolución y Entrega de ejercicios
PowerBI: Importar y explorar datos
-Fuentes de datos
-Importación de datos
-Limpieza y transformación de datos básicas
-Proyecto: Importación y limpieza de un conjunto de datos
PowerBI: Modelado de datos
-Creación de tablas y relaciones
-Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
-Creación de medidas con DAX
-Proyecto: Modelado de un conjunto de datos y creación de medidas
PowerBI: Creación y uso de Dashboards
-Creación de Dashboards
-Fijar tiles a Dashboards
-Uso de Q&A para crear visualizaciones
-Compartir Dashboards y colaboración
-Proyecto: Creación y compartición de un Dashboard
PowerBI: Power BI y Excel
-Importación de datos de Excel
-Exportación de datos a Excel
-Power Pivot, Power Query, y Power View en Excel
-Proyecto: Creación de un informe en Power BI utilizando datos de Excel
Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial
-Tipos de datos: Cualitativos y Cuantitativos
-Medidas de Tendencia Central:
-Media (promedio)
-Mediana
-Moda
Cuartiles y Diagrama de Caja (Boxplot)
-Definición de cuartiles y percentiles
-Interpretación del diagrama de caja
Distribuciones de frecuencia
-Tablas de frecuencia: absoluta, relativa y acumulada
-Histogramas y polígonos de frecuencia
Correlación y covarianza
-Definición y cálculo
-Interpretación y uso en análisis de datos
-Diagramas de dispersión (scatterplots)
Excel avanzado
PowerBI: Transformación de datos con Power Query
-Introducción a Power Query
-Uso de Power Query para limpieza y transformación avanzada de datos
-Conceptos de ETL (Extract, Transform, Load)
-Proyecto: Transformación avanzada de un conjunto de datos con Power Query
PowerBI: Visualización de datos
-Creación de visualizaciones: gráficos, tablas, mapas
-Personalización y diseño de las visualizaciones
-Filtrado y clasificación de datos
-Proyecto: Creación de un informe con varias visualizaciones
PowerBI: Publicación y consumo
-Publicar informes y dashboards en el servicio de Power BI
-Consumo de informes y dashboards a través de aplicaciones móviles y web
-Proyecto: Publicación y consumo de un informe y dashboard
PowerBI: Power BI avanzado
-Uso de Power BI Embedded
-Trabajando con grandes volúmenes de datos
-Seguridad y administración en Power BI
-Proyecto: Creación de un informe incrustado y configuración de seguridad
Estadística descriptiva
-Definición y usos
Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial
-Tipos de datos: Cualitativos y Cuantitativos
-Medidas de Tendencia Central:
-Media (promedio)
-Mediana
-Moda
Medidas de dispersión
-Rango
-Varianza
-Desviación estándar
-Coeficiente de variación
Cuartiles y Diagrama de Caja (Boxplot)
-Definición de cuartiles y percentiles
-Interpretación del diagrama de caja
Asimetría y Curtosis
-Definición e interpretación de la asimetría y curtosis
-Cómo afectan a la distribución de los datos
Correlación y covarianza
-Definición y cálculo
-Interpretación y uso en análisis de datos
-Diagramas de dispersión (scatterplots)
Gráficos de datos
-Gráficos de barras y pastel para datos cualitativos
-Histogramas y boxplots para datos cuantitativos
Distribuciones de frecuencia
-Tablas de frecuencia: absoluta, relativa y acumulada
-Histogramas y polígonos de frecuencia
SQL
Introducción a SQL
-CRUD
-Creación de tablas
-Create
-Update
-Delete
-Read
-Foreign keys
-Left join
-Inner join
-Alter table
-Planteamiento ejercicios
-Resolución y Entrega de ejercicios
Excel avanzado
PowerBI: Importar y explorar datos
-Fuentes de datos
-Importación de datos
-Limpieza y transformación de datos básicas
-Proyecto: Importación y limpieza de un conjunto de datos
PowerBI: Transformación de datos con Power Query
-Introducción a Power Query
-Uso de Power Query para limpieza y transformación avanzada de datos
-Conceptos de ETL (Extract, Transform, Load)
-Proyecto: Transformación avanzada de un conjunto de datos con Power Query
PowerBI: Modelado de datos
-Creación de tablas y relaciones
-Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
-Creación de medidas con DAX
-Proyecto: Modelado de un conjunto de datos y creación de medidas
PowerBI: Visualización de datos
-Creación de visualizaciones: gráficos, tablas, mapas
-Personalización y diseño de las visualizaciones
-Filtrado y clasificación de datos
-Proyecto: Creación de un informe con varias visualizaciones
PowerBI: Creación y uso de Dashboards
-Creación de Dashboards
-Fijar tiles a Dashboards
-Uso de Q&A para crear visualizaciones
-Compartir Dashboards y colaboración
-Proyecto: Creación y compartición de un Dashboard
PowerBI: Publicación y consumo
-Publicar informes y dashboards en el servicio de Power BI
-Consumo de informes y dashboards a través de aplicaciones móviles y web
-Proyecto: Publicación y consumo de un informe y dashboard
PowerBI: Power BI avanzado
-Uso de Power BI Embedded
-Trabajando con grandes volúmenes de datos
-Seguridad y administración en Power BI
-Proyecto: Creación de un informe incrustado y configuración de seguridad
PowerBI: Power BI y Excel
-Importación de datos de Excel
-Exportación de datos a Excel
-Power Pivot, Power Query, y Power View en Excel
-Proyecto: Creación de un informe en Power BI utilizando datos de Excel
Módulo 3 | Data & Analytics [Transformación | Manipulación]