Fühlten Sie sich jemals von der Menge der Daten, die Sie bei der Marktanalyse finden, überfordert? Dies können Sie vermeiden, wenn Sie Big Data in Ihrem Unternehmen einsetzen.

Die Entscheidungsfindung wird in der Wirtschaft immer wichtiger. 

Wird dies nicht ernst genommen, kann dies den Kurs des Unternehmens bestimmen, sodass es immer notwendiger wird, neue Trends im Datenmanagement zu nutzen.

Es ist an der Zeit, die Ungewissheit hinter sich zu lassen und die beste Alternative für die Zukunft des Projekts zu wählen. Implementieren Sie jetzt Big-Data-Techniken und gehen Sie mit festen Schritten auf Ihr Ziel zu. 

Sind Sie bereit, herauszufinden, wie Sie das erreichen können? Schauen wir es uns an: 

Was ist Big Data?

Im Internet wird viel über Big Data gesprochen, aber nur wenige definieren es klar und präzise.

Es handelt sich um einen Datensatz, der so groß, komplex und schnell ist, dass es mit herkömmlichen Methoden wie Datenbanken, traditionellen Statistiken und anderen Instrumenten schwierig ist, diesen zu analysieren.

In diesem Sinne weisen mehrere Spezialisten darauf hin, dass die Größe des Datensatzes 30–50 TB oder PB überschreiten muss, um als Big Data zu gelten. 

Heutzutage verwenden viele Unternehmen Technologien, die immer mehr Informationen liefern, die schwer zu extrahieren und zu analysieren sind.

Aus diesem Grund sind Plattformen und Spezialisten entstanden, die diese großen Datenmengen interpretieren, um Antworten auf viele Fragen zu erhalten, die sich die Unternehmensleiter stellen.  

Warum ist Big Data so wichtig für Ihr Unternehmen? 

Um heutzutage wettbewerbsfähig zu sein, braucht man mehrere Werkzeuge, um den großen Haien in diesem Ozean namens Markt die Stirn zu bieten. Soziale Medien, Cookies, Lead Capture und Metriken sind nur einige der Daten, die ständig Informationen liefern. 

Bei so vielen Informationen kommen viele Zweifel darüber auf, was gut gemacht wird und welche Änderungen vorgenommen werden müssen, um den Erfolg einer bestimmten Strategie näherzubringen. 

Auf diese Weise können Sie Big Data je nach Problemstellung den gewünschten Fokus geben. Am wichtigsten ist jedoch, dass Sie genaue Entscheidungen treffen können, die das Risiko von Fehlschlägen in der Zukunft verringern. 

3 Gründe für die Implementierung von Big Data

In unserer Untersuchung haben wir zahlreiche Gründe für die Einführung von Big Data in Ihrem Unternehmen gefunden. Möchten Sie einige davon kennenlernen? Sehen Sie sich diese unten an:

1. Kostensenkung

Alle Unternehmer sind bereit, ihre Ausgaben unbedingt zu reduzieren, und wir sind sicher, dass Sie es auch sind. Big Data hilft Ihnen in dieser Hinsicht, weil es Ihnen genaue Daten darüber liefert, was funktioniert und was nicht. 

Sie werden wissen, welche Strategien Sie optimieren müssen, um die Ergebnisse zu verbessern. 

Wenn Sie diese neuen Instrumente berücksichtigen, werden Sie feststellen, dass die Arbeit ohne Big Data wie eine Arbeit mit verbundenen Augen ist. 

2. Bessere Entscheidungsfindung

Unternehmer zu sein bedeutet, ständig Entscheidungen zu treffen, von der ersten Minute an, bis man das Büro verlässt. Einige sind vielleicht bedeutsamer als andere, daher ist jede Hilfe zur Optimierung dieses Prozesses willkommen, oder? 

Big Data wird Ihr Verbündeter sein, wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen, die dazu beitragen, Unsicherheiten zu verringern und die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe besser zu erfüllen. 

3. Kundenorientierte Produkte und Dienstleistungen

Was könnte besser sein, als die Beschwerden und Kommentare Ihrer Kunden zu hören, um die Qualität Ihrer Produkte zu verbessern? 

In diesem Sinne liefert Ihnen Big Data Informationen über das Verhalten der Nutzer auf Ihrer Website und in den sozialen Netzwerken. So wissen Sie, wann sie ein Produkt in den Einkaufswagen legen, wann sie die Website verlassen und welche Inhalte die meisten Interaktionen erzeugen. 

Auf dieser Grundlage können Sie Entscheidungen treffen, um den Nutzern besser zu dienen.  

Branchen, die von Big Data profitieren 

Es gibt viele Branchen, die schon von den Vorteilen von Big Data profitieren. Möchten Sie wissen, ob Ihre Branche dazugehört? Werfen wir einen Blick auf die folgende Liste:

1. Sport

Der Sport ist eine der Branchen, in denen Big Data derzeit am häufigsten eingesetzt wird. Viele Experten sagen, dass die Disziplinen zu einer Wissenschaft geworden sind, die große Geldbeträge bewegt, sodass Big Data ein sehr nützliches Werkzeug für alle ist. 

Jedes Spiel, jeder Wettbewerb erzeugt unzählige Daten, die die Vereine auswerten müssen, um ihre Ergebnisse zu verbessern. Außerdem gibt es in diesem Sektor Akteure wie Vertretungsagenturen, die versuchen, ihre Spieler in den besten Mannschaften der Welt unterzubringen.

Andererseits hat jeder Sportler eine Ausrüstung mit GPS, die Daten liefert, die von Spezialisten wie Trainern und Sportlehrern ausgewertet werden. All dies verdeutlicht den Umfang von Big Data in unserem täglichen Leben. 

2. Tourismus

Einer der Wirtschaftszweige mit dem höchsten Umsatz ist der Tourismus, aber manchmal ist es nicht einfach, einen Nutzer zufriedenzustellen, der immer höhere Ansprüche und Bedürfnisse hat.

Mithilfe von Big Data können spezifische Strategien zur Verbesserung der Nutzererfahrung angewendet werden. Kasinos, Hotels und Ferienanlagen können Seiten erstellen, auf denen sie Informationen über den Besucher erhalten.

3. Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche ist dafür bekannt, dass sie Tausende von Daten über die Patienten sammelt, denen sie dient. Hier finden Sie alles, von der Kundenkartei über häufige Beschwerden bis hin zu Genesungszeiten und Gesundheitsplänen.

Durch den Einsatz von Big Data finden sie viel genauere Diagnosen, die die Fehlerquote und die Behandlungszeit verringern. Die Gesundheit von Tausenden von Menschen hängt von diesem Trend ab, also ist es an der Zeit, darauf zu achten. 

4. Verwaltung

Die Aufrechterhaltung der Fixkosten ohne Beeinträchtigung der Produktivität ist eine der größten Herausforderungen für das Management eines jeden Unternehmens. Mit Big Data können Sie diese Herausforderung dank der Informationen, die es über die internen Prozesse des Unternehmens liefert, meistern. 

Auf diese Weise wissen Sie, wo Sie mehr Ressourcen einsetzen sollten und wo Sie die Arbeitsmethode ändern sollten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. 

5. Einzelhandel

Der Einzelhandel ist einer der Sektoren, der die meisten Informationen über Kunden verarbeitet. Sie steht nämlich in direktem Kontakt mit dem Endverbraucher.

Mit spezifischen Programmen kennen Sie die Kaufgewohnheiten der Kunden, die profitabelsten Tageszeiten, die Durchschnittspreise und die meistverkauften Produkte.

Was erhalten Sie als Gegenleistung? Ein zufriedener Kunde, der sehr gerne bei Ihnen einkaufen wird. Außerdem werden Sie in der Lage sein, Trends vorherzusehen, neue Bedürfnisse zu antizipieren und die Rentabilität Ihres Unternehmens zu verbessern. 

6. Verarbeitende Gewerbe

Das verarbeitende Gewerbe hat eine grundlegende Bedeutung für die Wirtschaft. Heutzutage gibt es Plattformen, die Daten über die Sicherheit eines Schiffes, die Navigationsentfernung, die zu befahrende Route usw. liefern.  

Dadurch können Sie Wartezeiten verkürzen und dem Großhandelskunden auf der anderen Seite der Kette einen besseren Service bieten.

7. Werbung

Wenn Sie in der Werbebranche tätig sind, können Sie sich gar nicht vorstellen, welche Möglichkeiten Sie jetzt mit Big Data haben. 

Apps, Handys und GPS-Geräte erkennen ein bestimmtes Nutzerverhalten oder Interesse an einem bestimmten Produkt. Deshalb bekommen Sie zum Beispiel Angebote, wenn Sie in ein Restaurant gehen: Dachten Sie, das sei ein Zufall?

Wie kann Big Data erfolgreich umgesetzt werden?

Nachdem Sie dies gesehen haben, ist Ihnen klar geworden, dass Big Data ein Trend ist, den Sie in Ihrem Unternehmen umsetzen müssen, wenn Sie in einer Welt, in der es immer mehr Konkurrenten gibt, wettbewerbsfähig sein wollen. 

Möchten Sie lernen, wie Sie Big Data in Ihrem Unternehmen nutzen können? Werfen wir einen Blick auf die Schritte, die Sie befolgen müssen:

1. Definieren Sie die Ziele und das Arbeitsteam

Wie bei jedem Projekt besteht der erste Schritt darin, die Ziele zu definieren, die Sie mit Big Data erreichen wollen. Wenn Sie dies getan haben, wird es viel einfacher sein, zu bestimmen, welche Ressourcen und Geräte Sie benötigen, um dieses Ziel zu erreichen.

Sie können die folgenden Punkte berücksichtigen:

1. Die Loyalität zu verbessern.

2. Umsatzsteigerung.

3. Kosten zu senken.

4. Produktivität zu optimieren.

Konzentrieren Sie sich auf ein Ziel und Sie werden sehen, wie alles zu funktionieren beginnt. 

2. Bestimmen Sie die zu integrierenden Daten

Die Programme sind die Quellen, die Ihnen die Daten liefern, die Sie später auswerten werden. Bei der Auswahl dieser Daten ist es wichtig, mit dem gesamten Team zu sprechen, um eine gemeinsame Entscheidung zu treffen. 

Am besten ist es, zwei Perspektiven zu haben: eine, um zu wissen, welche Daten wir in den internen Prozessen des Unternehmens verwenden werden, und eine andere, um das Verhalten des Zielkunden zu bewerten. 

Es ist wichtig, sich in dieser Phase so viel Zeit wie nötig zu nehmen, denn wenn Sie die falschen Daten auswählen, verschwenden Sie Zeit und Geld, zwei heutzutage sehr knappe Ressourcen. 

3. Integrieren Sie die Daten

OK, Sie haben die Informationen und den Nutzen, den Sie den Daten geben wollen, jetzt ist es an der Zeit, sie zu integrieren. Heutzutage gibt es Programme, die mithilfe ihrer Datenbanken alle Informationen, die Sie ihnen geben, integrieren. 

4. Datenanalyse innerhalb der Organisation

Die letzte Phase der Big-Data-Implementierung ist die Analyse der Ergebnisse. Die rechtzeitige Durchführung ist von grundlegender Bedeutung, um festzustellen, wie gut oder schlecht das Projekt läuft, aber Sie müssen spezialisierte Mitarbeiter an Ihrer Seite haben, die wissen, wie die einzelnen Daten interpretiert werden können. 

Herausforderungen bei der Extraktion von Qualitätsdaten aus Big Data

Big Data ist ein wunderbarer Trend, der zahlreiche Probleme lösen kann, aber die Wahrheit ist, dass die richtige Implementierung eine Reihe von Herausforderungen mit sich bringt, die Sie berücksichtigen müssen, bevor Sie den ersten Schritt machen:

1. Mehrere Quellen und Daten

Die Schwierigkeit der Dateneingabe nimmt zu, wenn man weiß, dass es mehrere Datenquellen und -typen gibt, die jeweils spezifische Merkmale aufweisen. 

Einige der Big Data-Quellen, die Sie heute finden werden, sind:

• Mobilfunk- und Internetdaten.

• Internet der Dinge.

• Spezifische Daten, die von den Unternehmen erhoben werden.

• Experimentelle Daten.

Andererseits sind dies die am häufigsten verwendeten Datentypen:

• Unstrukturiert.

• Halb-strukturiert.

• Strukturiert.

Daher müssen Sie festlegen, auf welche Sie sich konzentrieren wollen, um mit dem Verfahren fortzufahren. Davon hängt der Erfolg oder Misserfolg Ihrer Big-Data-Strategie ab. 

2. Große Menge an Informationen

Wie Sie gesehen haben, ist die Datenmenge extrem hoch, was bei der Interpretation ein Problem darstellen kann. 

Das bedeutet Arbeitszeit: Sie werden nicht in der Lage sein, die Daten, die Sie zur Verbesserung Ihrer Geschäftsergebnisse benötigen, in einer Sekunde zu bereinigen und auszuwählen, also müssen Sie verstehen, dass dies nicht über Nacht geht. 

3. Extreme Volatilität

Die Daten können eine relativ hohe Volatilität haben, was sie recht kurzlebig macht. 

Stellen Sie sich vor, Sie haben tagelang mit der Auswertung Ihrer Datenbank verbracht, und gerade, als Sie sie im Unternehmen einsetzen wollen, stellt sich heraus, dass es bereits neue Informationen gibt, die Sie auswerten müssen.

4. Wenige Qualitätsstandards

Und nicht zu vergessen sind die Qualitätsstandards. 

Im Jahr 2011 veröffentlichte die ISO die Datenqualitätsnorm, die zwar hilfreich war, aber noch mehr Zeit benötigt, um einen weltweiten Standard zu etablieren. 

Datenqualität ist der Schlüssel zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Fehler sind sehr kostspielig, aber auch wenn sie sich bis zu einem gewissen Grad nicht vermeiden lassen, geht es darum, sie zu minimieren, um die Geschäftsergebnisse zu optimieren.

Die Wahrheit ist, dass Big Data viele Möglichkeiten für Unternehmen bietet. Auf die eine oder andere Weise kommen Informationen in unsere Hände, und wir müssen sie richtig filtern und interpretieren, um die von Ihnen erhofften Ergebnisse zu erzielen.

Von hier aus müssen Sie die ersten Schritte unternehmen, um das Beste aus diesem neuen Trend zu machen. Wenden Sie die Vorschläge an, die wir Ihnen heute gegeben haben, und beginnen Sie mit der Einstellung von Fachleuten auf diesem Gebiet, um die Daten bestmöglich zu analysieren. 

Sie werden sehen, dass Ihr Unternehmen dank Big Data in kürzester Zeit abheben wird. 

Welche anderen Herausforderungen sollten wir Ihrer Meinung nach bei der Anwendung von Big Data berücksichtigen? Wir werden Sie in den Kommentaren lesen.