Ökonometrie in den Wirtschaftswissenschaften verstehen

Mathematik und Wirtschaft sind eine erfolgreiche Kombination. 

Und während sich die Wirtschafts- und Finanzwissenschaften schon immer auf die Mathematik gestützt haben, gibt es eine Disziplin, die versucht, das Beste aus beiden Welten zu vereinen: die Ökonometrie.

Diese Disziplin bietet verschiedene Modelle, die auf alle möglichen Branchen und Sektoren anwendbar sind, von der Politik über Marketing und Betriebswirtschaft bis hin zu Statistik und Datenwissenschaft. 

Wenn Sie das Potenzial der auf die Wirtschaft angewandten Mathematik tiefer ergründen möchten, ist dies die ideale Wahl für Sie. 

Hier erklären wir Ihnen alles, was Sie über diesen Zweig wissen müssen, von der Definition und den Instrumenten bis hin zum Aufbau eines ökonometrischen Modells.

Was genau ist Ökonometrie und wozu dient sie?

Per Definition:

Die Ökonometrie ist ein Teilgebiet der Wirtschaftswissenschaften, das statistische und mathematische Methoden verwendet, um wirtschaftliche Zusammenhänge zu analysieren, zu schätzen und zu quantifizieren. Sie kombiniert Wirtschaftstheorie, statistische Techniken und Mathematik, um Wirtschaftstheorien zu schätzen und zu testen.

Sie kann auch eingesetzt werden, um die potenziellen Auswirkungen wirtschaftlicher, politischer, strategischer und unternehmerischer Maßnahmen zu analysieren.

Ökonometriker verwenden mathematische und statistische Modelle auf der Grundlage der Wirtschaftswissenschaften, um Daten zu analysieren und Rückschlüsse auf die Beziehungen zwischen verschiedenen wirtschaftlichen Variablen zu ziehen.

Mit anderen Worten, um statistische Muster und Trends zu entdecken.

Wie funktioniert die Ökonometrie?

Sind Sie mit der wissenschaftlichen Methode vertraut?

Ökonometrische Modelle sind in der Praxis der wissenschaftlichen Methode recht ähnlich. Sehen wir uns jedoch Schritt für Schritt an, wie man ein ökonometrisches Modell von Grund auf aufbaut:

Modellspezifikation

Der erste Schritt ist in der Ökonometrie mehr als entscheidend. 

Bevor Sie mit der Datenerhebung und tiefer gehenden Analysen beginnen, müssen Sie sich auf eine solide Grundlage stützen. In diesem Fall besteht der erste Schritt bei der Entwicklung eines ökonometrischen Modells darin, die Variablen zu bestimmen.

Jedes Modell muss die folgenden Faktoren berücksichtigen:

• Abhängige Variablen: die Variablen, die Sie erklären oder vorhersagen wollen. Wenn Sie zum Beispiel die Auswirkungen einer Werbekampagne untersuchen, wäre eine der abhängigen Variablen die Höhe der Verkäufe.
• Unabhängige Variablen: diejenigen, die die abhängigen Variablen beeinflussen. Zum Beispiel die Kosten der Werbekampagne oder der Preis des Produkts. 
• Funktionale Spezifikation: das heißt, der Zusammenhang zwischen den abhängigen oder unabhängigen Variablen, ob linear, quadratisch, logarithmisch, usw.
• Kontrollvariablen: sozusagen die Variablen, die die anderen, abhängigen und unabhängigen Variablen beeinflussen. Zum Beispiel demografische und saisonale Faktoren.
• Fehlermarge: sowohl die Fehler als auch die Residuen der Modellschätzungen. Dieser Teil ist wichtig, um mögliche Verzerrungen innerhalb des Modells zu verstehen.

 

2. Datenerhebung

Sobald Sie Ihr Modell, Ihre Variablen und Ihre Fehlerspanne definiert haben, ist es an der Zeit, sich an die Arbeit zu machen und mit der Datenerhebung zu beginnen.

Sie können Daten aus einer Vielzahl von Quellen beziehen, z. B. aus Umfragen, Datenbanken, Nachrichten, Berichten und Regierungsberichten. 

Wenn es um Marketing und Wirtschaft geht, können Sie eine Fülle von Informationen über Ihre Verkaufskanäle sowie Ihre Vertriebskanäle und ihre jeweiligen Märkte erhalten. 

3. Bewertung der Qualität ökonometrischer Modelle

Hier zeigt sich die Ähnlichkeit zwischen der Ökonometrie und der wissenschaftlichen Methode am deutlichsten.

Hier testen Sie die Gültigkeit Ihrer ursprünglichen Hypothesen anhand der erhobenen Daten. Hier überprüfen Sie auch die Gültigkeit des Datenerhebungsmodells und die verschiedenen Faktoren, die es beeinflussen können.

Die Bewertung wird durch Hypothesentests, eingehende Analysen und diagnostische Tests bestimmt. Alles, was notwendig ist, um die Gültigkeit des Modells zu überprüfen.

4. Auswertung der Ergebnisse

Sobald das Modell validiert ist, ist es an der Zeit, die gesammelten Ergebnisse zu interpretieren und die Variablen, Muster und statistischen Trends in den Ergebnissen zu bestimmen. 

Hier können Sie verschiedene Methoden anwenden, wie die Interpretation der Koeffizienten oder die Größe der Wirkungsrichtung, um nur einige zu nennen.

Andererseits ist es wichtig, über die Statistik hinauszugehen und die praktische Bedeutung der Ergebnisse zu kennen. Mit anderen Worten, man muss wissen, wie sich diese Ergebnisse in der realen Welt auswirken und welche Konsequenzen sie haben können. 

Sie können Ihre Ergebnisse auch in einen Kontext stellen und mit anderen ökonometrischen Modellen vergleichen, um sie zu validieren. 

5. Regelmäßige Aktualisierung

Sobald Sie Ihre Ergebnisse erhalten haben, müssen Sie diese nur noch mit Ihrer ursprünglichen Hypothese und Ihrem Modell vergleichen.

Die oben genannten Schritte ergänzen sich gegenseitig. Sowohl die Analyse der Ergebnisse als auch die Validierung des ökonometrischen Modells hängen voneinander ab, und beide müssen ständig aktualisiert werden.

Wie Sie sehen werden, beruht die Ökonometrie ebenso wie die wissenschaftliche Methode auf Beobachtung, Hypothesenbildung, Datenerhebung und Analyse der Ergebnisse. 

Und in beiden Fällen müssen die Methoden ständig verfeinert werden, um die Gültigkeit des Modells und seiner Ergebnisse zu gewährleisten.

Ökonometrie in Marketing und Wirtschaft

Dies sind nur einige der Bereiche des Marketings und der Wirtschaft, in denen Sie ökonometrische Modelle in der Praxis einsetzen können:

1. ROI

Sie können den gesamten ökonometrischen Modellierungsrahmen perfekt zur Berechnung Ihrer Kapitalrendite einsetzen. Tatsächlich können Sie sie auf jeden Teil des Datenerhebungs- und -analysezyklus anwenden.

Die Ökonometrie kann Ihnen auch dabei helfen, Ihre Forschungsmethoden und Datenanalyse neu zu erfinden. Und Sie können sie bei allen Arten von Investitionen einsetzen, egal ob es sich um Produkteinführungen oder neue Managementstrategien handelt. 

2. Optimierung von Strategien

Ob es sich um die Analyse der Leistung Ihrer Kampagnen, die Untersuchung der Wirkung Ihrer Anzeigen oder die Bewertung von Verkehrstrends handelt, die Ökonometrie bietet eine Fülle von Ressourcen zur Optimierung Ihrer Werbestrategien.

3. Segmentierungsanalyse

Ökonometrische Modelle eignen sich hervorragend für die Durchführung fortgeschrittener und spezifischer Marktforschungs- und Segmentierungsanalysen.

Darüber hinaus können sie Ihnen helfen, Trends innerhalb dieser Märkte, saisonale Trends, Präferenzen Ihrer Zielgruppe und eine Vielzahl anderer Variablen zu entdecken, die Ihnen helfen, Ihre Strategien zu segmentieren und effektiver zu gestalten.

4. Nachfrageschätzung und Verkaufserwartung

Ökonometrische Modelle sind speziell dafür ausgelegt, viel genauere Prognosen und Vorhersagen auf makroökonomischer Ebene zu treffen. Das heißt, auf globaler Ebene.

Mit Hilfe der Ökonometrie können Sie bei der Erstellung von Schätzungen genauere mathematische Modelle definieren. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Markterwartungen, erwartete Nachfrage oder Absatzprognosen handelt. 

Hinweis: Wie andere Wirtschaftsdisziplinen auch, ist sie nicht absolut. Die Ökonometrie hängt von vielen Variablen ab und kann daher nicht als exakte Formel, geschweige denn als unfehlbares System angesehen werden.

5. Rentabilitäts- und Investitionsanalyse

Natürlich kann die Ökonometrie bei großen Projekten sehr nützlich sein, insbesondere bei der Abschätzung ihrer kurz- und langfristigen Rentabilität und Nachhaltigkeit.

Sie kann Ihnen sowohl bei allgemeinen Strategien als auch bei spezifischeren Analysen helfen, wie z. B. bei Jahresberichten, Markt- und Saisonentwicklungen usw.

Natürlich können Sie damit auch die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen nach deren Einführung und deren Verkaufsleistung im Laufe der Zeit prognostizieren.

Wo kann die Ökonometrie noch eingesetzt werden?

Hier sind einige Bereiche, in denen die Ökonometrie perfekt angewendet werden kann:

• Akademische Forschung: zum Beispiel zur Untersuchung sozioökonomischer Modelle und ihrer möglichen Variablen und Anwendungen. Auch für mathematische, statistische und soziologische Studien. 

• Politik: Ökonometrie kann in allen Politikbereichen und auf allen Ebenen eingesetzt werden, insbesondere bei der Umsetzung politischer Maßnahmen, bei groß angelegten Investitionsplänen und bei Managementmodellen.

• Gesundheit: z. B. zur Bewertung der Effizienz von gesundheitspolitischen Maßnahmen, zur Kostenschätzung und zu Gesundheitsfaktoren wie dem Zugang zur Gesundheitsversorgung und der Demografie.

Tipps für den Einsatz von Ökonometrie in Ihren Projekten

1. Legen Sie Ihre Ziele fest

Alles beginnt mit Zielen. Sie sind die grundlegende Basis jedes Projekts und jeder Unternehmensstrategie.

Um den größtmöglichen Nutzen aus ökonometrischen Modellen zu ziehen, sollten Sie sich daher über Ihre Unternehmensziele im Klaren sein. 

Auf diese Weise werden Sie wissen:

• Welches die wichtigsten Variablen sind
• Welche anderen Variablen Ihr Modell beeinflussen können.
• Welche Methoden der Datenerhebung Sie anwenden werden.
• Mit welchen Mitteln Sie die Forschung durchführen werden.
• Und wie die Analysemethoden aussehen werden.

Und hier müssen wir betonen: Ökonometrie ist ein Mittel zum Zweck, aber sie darf nicht zum Zweck werden. Mit anderen Worten: Verlieren Sie die praktischen Anwendungen ökonometrischer Modelle nicht aus den Augen. Letztendlich sind es die Ergebnisse, die am wichtigsten sind.

2. Optimieren Sie Ihre Datenerhebungsmethode

Auch hier geht es nicht nur darum, so viele Daten wie möglich zu sammeln, sondern auch darum, Ihre Datenerhebungsmethoden zu validieren.

Daten sind der Dreh- und Angelpunkt der Ökonometrie, die Grundlage für mathematische Formeln und wirtschaftliche Konzepte. Und je besser die Daten sind, desto genauer werden das ökonometrische Modell und seine Endergebnisse sein. 

Bewerten Sie daher ständig die Effizienz Ihrer Analyse. Testen Sie Ihre Modelle von Zeit zu Zeit, um mögliche statistische Verzerrungen und Fehlermargen zu minimieren. 

3. Validieren Sie Ihre ökonometrischen Modelle

Genauso wie wir Ihnen empfehlen, Ihre Datenerfassungstechniken zu optimieren, sollten Sie auch die Effizienz des Gesamtmodells ständig überprüfen.

Wie können Sie das tun?

Sie können zunächst einen A/B-Test durchführen. Sie können auch verschiedene Formeln und statistische Modelle ausprobieren, andere Variablen berücksichtigen und die Ergebnisse Ihres Modells mit früheren Studien vergleichen.

4. Verwenden Sie die richtigen Werkzeuge

Und dieser Teil ist entscheidend.

Es gibt mehrere Softwarepakete, die ausschließlich für die Ökonometrie bestimmt sind. Einige Programmiersprachen, insbesondere die für die Datenwissenschaft, können jedoch sehr nützlich sein.

Sie können diese Software mit Ihren Datenerhebungsmethoden kombinieren. Sie können sie zum Beispiel nutzen, um die Statistiken, Metriken und Analysen Ihrer sozialen Medien und bezahlten Anzeigen sowie Ihre Konversionsraten zu analysieren.

Andererseits eignet sich Datenverarbeitungs- und Analysesoftware hervorragend für die Durchführung aller Arten von ökonometrischen Modellen. Und natürlich empfehlen wir auch die Verwendung fortgeschrittener statistischer Tools.

Die besten Tools für Ihre Modelle

Um Ihnen die Arbeit zu erleichtern, haben wir drei der besten Tools für die Implementierung von Ökonometrie in Ihren Projekten zusammengestellt.

R

Für viele das ultimative Werkzeug für Datenanalyse und fortgeschrittene Statistik. Es ist auch eines der beliebtesten Tools in diesem Bereich.

R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung, die speziell für die fortgeschrittene Datenvisualisierung und -analyse entwickelt wurde.

Es verfügt auch über spezielle Bibliotheken für Statistiker und Ökonometriker, wie z. B. stats, plm und Ime4, um nur einige zu nennen.

Python

Python ist bereits eine der bevorzugten Sprachen unter Entwicklern und Datenanalysten. Ihre Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit machen sie zu einer perfekten Sprache für alle Arten von Projekten. Aber… Wussten Sie, dass es auch viele Bibliotheken für ökonometrische Modelle gibt?

Python verfügt über Ressourcen wie NumPy, StatsModels, scikit-learn und Pandas, die ganz auf die Datenwissenschaft ausgerichtet sind und sich perfekt für die Ökonometrie eignen.

Darüber hinaus ist Python mit einer Vielzahl anderer Tools kompatibel. Daher wird es einfach sein, Ihre Ressourcen mit anderen Anwendungen und Integrationen zu ergänzen, unabhängig von der Komplexität Ihrer Projekte.

MATLAB

Ein weiteres hervorragendes Werkzeug für Ökonometrie, fortgeschrittene Statistik und die Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.

MATLAB ist eine Programmierumgebung mit einer Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen für die Datenwissenschaft. 

Darüber hinaus verfügt es über Integrationen für Ökonometrie, Finanzen und angewandte Mathematik, wie die Learning Toolbox, Econometrics Toolbox und Financial Toolbox. 

Mit dieser Software können Sie auch Matrizen und Vektoren manipulieren. Und dank der Datenvisualisierungsfunktionen haben Sie alles, was Sie brauchen, um Diagramme, Tabellen und Zeitreihen zu erstellen.

Die Software kann mit anderen fortschrittlichen Tools kombiniert werden, z. B. mit Python, C++ und vielen anderen.

Hinweis: Dies sind zwar beachtliche Ressourcen, aber die Liste der Tools für die Ökonometrie ist noch umfangreicher. Wir ermutigen Sie, so viele dieser Tools zu erkunden, wie Sie benötigen, bevor Sie beginnen. 

Sind Sie bereit, Ökonometrie in Ihre Projekte einzubeziehen?

Ökonometrie kann Ihre Marketing- und Wachstumsstrategien entscheidend voranbringen. 

Diese Disziplin bietet zahlreiche Instrumente, mit denen Sie Ihre Datenverarbeitungsmodelle verbessern können, um genaue und leicht zu reproduzierende Ergebnisse zu erzielen. Und wenn es Ihnen gelingt, sie in Ihre Strategien zu integrieren, können Ihre Methoden unaufhaltsam werden.

Fallen Ihnen noch andere Bereiche ein, in denen die Ökonometrie eingesetzt werden kann? Kennen Sie noch andere perfekte Werkzeuge, um sie in die Praxis umzusetzen? Wenn ja, teilen Sie uns dies bitte in den Kommentaren mit.