Data Fabric: die Informationsmanagement-Lösung für Unternehmen

Daten und die Vielfalt der Quellen waren in den letzten Jahren ein Trend für Unternehmen, und es ist ein Konzept entstanden, das die Art und Weise, wie Unternehmen ihre wertvollen Ressourcen verwalten und nutzen, zu revolutionieren verspricht: die Data Fabric. 

Das Beste daran ist, dass es nicht nur die Erwartungen erfüllt hat, da verschiedene Unternehmen aus unterschiedlichen Sektoren auf diesen neuen Trend gesetzt haben, sondern dass es die anfänglich gesetzten Erwartungen übertroffen hat.

Es scheint jedoch, dass es noch weit von ihrer besten Version entfernt ist. Daher kann es für Sie entscheidend sein, die Data Fabric in diesem Stadium ihrer Entwicklung zu kennen und zu verstehen. Es ist besser, mit dem Lernen über diesen Bereich zu beginnen, meinen Sie nicht?

Was ist Data Fabric?

Der Begriff Data Fabric wird im Bereich des Datenmanagements und der Informationstechnologie verwendet, um einen Ansatz zu beschreiben, der darauf abzielt, eine einheitliche und kohärente Architektur für die Verwaltung, Integration und Verteilung von Daten in einem Unternehmen zu schaffen, unabhängig von deren Standort oder Art. 

Im Mittelpunkt des Data Fabric-Konzepts steht die Idee, eine Umgebung zu schaffen, in der Daten in allen Phasen des Datenlebenszyklus zugänglich, zuverlässig und nützlich sind, was den Code-Entwicklern einen Teil der Arbeit abnimmt.

Im Wesentlichen handelt es sich um eine Dateninfrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenbestände effektiv zu nutzen und zu verwalten, unabhängig davon, ob sie in der Cloud, auf lokalen Servern, auf Systemen von Drittanbietern oder an einem anderen Ort gespeichert sind.

Warum ist Data Fabric in den letzten Jahren so im Trend?

Der Aufstieg des Konzepts in den letzten Jahren ist auf seine Fähigkeit zurückzuführen, kritische Herausforderungen im Informationszeitalter zu bewältigen. Angesichts des exponentiellen Wachstums von Daten und ihrer Vielfalt an Quellen und Formaten stehen Organisationen vor Schwierigkeiten bei der Verwaltung, dem Zugriff und der Nutzung dieser Informationsflut. 

Darüber hinaus haben die Einführung von Cloud-Technologien und die Notwendigkeit einer effektiven Zusammenarbeit ein Umfeld geschaffen, in dem Daten über verschiedene Plattformen und Standorte verstreut werden können. 

In diesem Zusammenhang wird die Data Fabric zu einer End-to-End-Lösung, die Unternehmen eine einheitliche und konsistente Sicht auf ihre Datenbestände bietet, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder wie sie strukturiert sind.

Der Trend wird auch durch die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Analysen und geschäftlicher Flexibilität verstärkt. Die Verfügbarkeit gut verwalteter, hochwertiger Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und andere Formen der Analyse, die für Innovationen und fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind. 

In diesem Sinne ermöglicht die Data Fabric eine agile Reaktion auf sich ändernde Marktanforderungen und beschleunigt die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen. Darüber hinaus bietet die Data Fabric in einem so strengen regulatorischen Umfeld, in dem Sicherheit und Compliance von entscheidender Bedeutung sind, eine Struktur für die Datenverwaltung und den Datenschutz. 

Die Bedeutung der Data Fabric als Trend im Datenmanagement ergibt sich daher aus ihrer Fähigkeit, die heutigen Herausforderungen der Datenvielfalt und -verteilung zu bewältigen und gleichzeitig Innovation und Flexibilität in einer zunehmend informations gesteuerten Welt zu ermöglichen.

Merkmale der Data Fabric

Die Data Fabric zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Daten in einem vielfältigen und sich ständig verändernden Geschäftsumfeld konsistent und effizient zu integrieren, zu verwalten und zu verteilen. Die Hauptmerkmale der Data Fabric adressieren eine Vielzahl von Herausforderungen und machen sie zu einer wertvollen Lösung für das moderne Datenmanagement:

1. End-to-End-Integration

Data Fabric ermöglicht die nahtlose Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in unterschiedlichen Formaten. Auf diese Weise kann eine einheitliche Ebene geschaffen werden, die heterogene Systeme und Anwendungen miteinander verbindet und Unternehmen den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Standorten und Quellen ermöglicht und diese nutzbar macht.

2. Universeller Zugang

Ein wesentliches Merkmal der Data Fabric ist die Fähigkeit, universellen Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Dies umfasst Daten, die in der Cloud, in lokalen Systemen und in hybriden Umgebungen gespeichert sind, was die Zusammenarbeit und die datengesteuerte Entscheidungsfindung erleichtert.

3. Skalierbarkeit

Die Lösung ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und mit den Anforderungen des Unternehmens zu skalieren. Sie kann mit den steigenden Daten- und Verarbeitungs Anforderungen wachsen und gewährleistet optimale Leistung in schnell wachsenden Umgebungen.

4. Automatisierung und Orchestrierung

Automatisierungs- und Orchestrierung Funktionen ermöglichen es der Data Fabric, Aufgaben wie Datenreplikation, -umwandlung und -verteilung nach vordefinierten Regeln durchzuführen. Dadurch werden Arbeitsabläufe rationalisiert und manuelle Eingriffe reduziert.

5. Ganzheitliches Datenmanagement

Bei der Data Fabric geht es nicht nur um das Verschieben von Daten, sondern auch um deren Verwaltung während ihres gesamten Lebenszyklus. Sie bietet Tools für Data Governance, Datenqualität und Metadatenmanagement und gewährleistet so Konsistenz und Integrität.

6. Flexibilität und Agilität

Durch die Bereitstellung einer einzigen, konsistenten Sicht auf die Daten verbessert die Data Fabric die geschäftliche Flexibilität, indem sie Unternehmen in die Lage versetzt, unmittelbarer und effektiver auf veränderte Marktanforderungen zu reagieren und sich an neue Branchen Möglichkeiten anzupassen.

7. Sicherheit und Compliance

Die Data Fabric umfasst integrierte Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus. Außerdem erleichtert sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sie einen Rahmen für Data Governance und Rückverfolgbarkeit bietet.

8. Fortschrittliche Analytik

Der Zugriff auf konsistente, qualitativ hochwertige Daten ist entscheidend für fortschrittliche Analyse-Initiativen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Data Fabric bietet eine solide Grundlage für diese Prozesse.

9. Verringerung der Komplexität

Die einheitliche Architektur der Data Fabric trägt dazu bei, die technologische Komplexität zu reduzieren, indem sie die Datenintegration, die Verwaltung und den Zugriff vereinfacht. Dies verbessert die Effizienz und reduziert betriebliche Herausforderungen.

Unternehmen, die Data Fabric nutzen

Mehrere führende Unternehmen in verschiedenen Branchen haben den Data Fabric-Ansatz übernommen, um die Verwaltung und Nutzung ihrer Daten zu verbessern. Dies sind Beispiele dafür, wie das Data Fabric-Konzept in Lösungen und Plattformen umgesetzt wurde, die es Organisationen ermöglichen, ihre Daten effektiver zu verwalten und zu nutzen.

Jedes dieser Unternehmensangebote befasst sich mit spezifischen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Integration, Verteilung und Nutzung von Daten in einer modernen Geschäftsumgebung.

1. NetApp

NetApp ist einer der Pioniere bei der Konzeption und Förderung des Begriffs Data Fabric. Das Unternehmen bietet Storage- und Datenmanagement Lösungen an, mit denen Unternehmen Daten nahtlos zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen verschieben und managen können, um Konsistenz und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

2. SAP

Es gibt eine Lösung namens SAP Data Intelligence, die als Data Fabric fungiert, indem sie eine einheitliche Plattform zur Erkennung, Anreicherung, Orchestrierung und Verwaltung von Daten im gesamten Unternehmen bereitstellt. Sie ermöglicht es Unternehmen, auf Daten zuzugreifen und diese effektiv für Analysen und die Entscheidungsfindung zu nutzen.

3. Cloudera

Cloudera ist eine Datenmanagement- und Analyseplattform, die den Prinzipien von Data Fabric folgt. Ihr Ansatz ermöglicht Unternehmen die Verwaltung und Analyse von Daten in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit.

4. Talend

Talend bietet eine Datenintegration Plattform, die sich an den Konzepten von Data Fabric orientiert. Sie bietet Tools für Datenintegration, Datenqualität und Datenaufbereitung, mit denen Unternehmen ihre Daten effizient und effektiv verwalten können.

5. Denodo

Denodo bietet eine Datei Virtualisierungslösung, die als Data Fabric fungiert und es Unternehmen ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, ohne dass eine physische Replikation erforderlich ist. Dies vereinfacht die Integration und Bereitstellung von Echtzeitdaten.

6. Qlik

Es bietet eine Datenanalyse Plattform, die dem Konzept der Data Fabric entspricht, indem sie eine einheitliche und konsistente Sicht auf die Daten bietet. Sie ermöglicht es Anwendern, Daten intuitiv zu entdecken, zu visualisieren und zu analysieren.

7. Informatik

Bietet Datenmanagement Lösungen für Datenintegration, Datenqualität und Data Governance. Der Ansatz entspricht den Prinzipien der Data Fabric, indem er eine Plattform für die Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg bereitstellt.

Warum eine Data Fabric verwenden?

Die Verwendung einer Data Fabric ist eine verlockende Option für Unternehmen, die die Verwaltung und Nutzung ihrer Daten in einem immer komplexeren Geschäftsumfeld verbessern wollen, und zwar aus mehreren Gründen. Einige der wichtigsten Gründe für den Einsatz einer Data Fabric sind:

• Nahtlose Integration: Eine Data Fabric ermöglicht die nahtlose Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in unterschiedlichen Formaten. Dies erleichtert die Vereinheitlichung von verstreuten Daten im gesamten Unternehmen und verbessert die Zusammenarbeit und die fundierte Entscheidungsfindung.
• Universeller Zugang zu Daten: Mit einer Data Fabric werden Daten im gesamten Unternehmen zugänglich, unabhängig davon, wo sie gehostet werden. Dies fördert die Zusammenarbeit zwischen Teams und Abteilungen, da alle auf dieselbe Quelle vertrauenswürdiger Daten zugreifen können.
• Geschäftliche Agilität: Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Sicht auf die Daten und die Möglichkeit der schnellen Anpassung an Veränderungen verbessert eine Data Fabric die Geschäftliche Agilität. Unternehmen können schneller auf veränderte Marktanforderungen reagieren und neue Chancen ergreifen.
• Fortgeschrittene Analysen: Sie bietet eine solide Grundlage für fortgeschrittene Analysen, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger, gut verwalteter Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für den Erfolg dieser Initiativen.
• End-to-End-Datenmanagement: befasst sich mit dem gesamten Lebenszyklus von Daten, von der Integration bis hin zu Governance und Stewardship. Dadurch werden Konsistenz, Qualität und Sicherheit der Daten in allen Phasen gewährleistet.
• Geringere Komplexität: Die einheitliche Architektur der Data Fabric vereinfacht die Datenverwaltung und den Datenzugriff, reduziert die technologische Komplexität und verbessert die betriebliche Effizienz.
• Compliance und Sicherheit: Mit den in eine Data Fabric integrierten Sicherheits- und Governance-Maßnahmen können Unternehmen die Datenschutzbestimmungen einhalten und sensible Informationen schützen.
• Optimierung der Ressourcen: Durch den Wegfall der Notwendigkeit, Daten über mehrere Systeme hinweg zu replizieren, optimiert eine Data Fabric die Speicher- und Verarbeitungs Ressourcen, was zu einer effizienteren Nutzung der IT-Ressourcen führt.
• Vorbereiten auf die Zukunft: Durch die Einführung einer Data Fabric sind Unternehmen in der Lage, zukünftige Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenverwaltung und -nutzung in einer sich ständig verändernden Welt zu bewältigen.

Was ist die Zukunft der Data Fabric? 

Die Zukunft der Data Fabric wird sich voraussichtlich weiterentwickeln und sich in der gesamten Unternehmenslandschaft immer mehr durchsetzen. Mit der zunehmenden Komplexität der Daten, dem Wachstum der Informationsquellen und dem ständigen Bedarf an Analysen und fundierten Entscheidungen wird die Data Fabric eine zentrale Rolle in Unternehmen spielen. 

Es wird erwartet, dass sich die Lösungen weiterentwickeln werden, um eine stärkere Automatisierung und Orchestrierung von Prozessen sowie eine tiefere Integration mit neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Echtzeitverarbeitung zu ermöglichen. 

Darüber hinaus werden Sicherheit und Compliance weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, was eine kontinuierliche Verbesserung der Data-Governance- und Datenschutzfunktionen in Data-Fabric-Umgebungen erfordert.

Deshalb möchten wir Sie fragen: Was sind Ihrer Meinung nach die vielversprechendsten Aspekte der Zukunft von Data Fabric? Wenn Sie diese Frage beantworten können, wissen Sie, ob es sich lohnt, die ersten Schritte in dieser Branche zu unternehmen, wenn man ihre Auswirkungen auf Unternehmen betrachtet.