Datenanalyst: Wer ist das, was macht er und wie wird man einer?

Was ist ein Datenanalyst? Haben Sie sich jemals gefragt, ob dies ein wichtiger Arbeitsbereich ist, der eine spezielle Ausbildung verdient?

Alles können Daten sein, denn wir sind von Informationen umgeben. Seitdem der Mensch sein Bewusstsein entwickelt hat, ist er von Informationen umgeben, die entschlüsselt, untersucht und dann verstanden und erklärt werden müssen.

Stellen Sie sich also vor, dass ein Datenanalyst wie ein Mensch ist, der ständig neue Informationen entdeckt. 

Alles hat einen Wert, alles enthält Informationen, die für etwas Bestimmtes wichtig sind. Diese Informationen zu sammeln, sie zu optimieren oder zu filtern, sie dann zu studieren, zu verstehen und sie dann anderen zugänglich zu machen…

Das ist alles ein sehr mühsamer Prozess, den nicht jeder machen will und kann. Sie können sich vorstellen, was alles auf den Schultern eines Datenanalysten lastet.

Und genau darum geht es im heutigen Artikel: Wir möchten, dass Sie das Konzept nicht nur verstehen, sondern auch in der Lage sind, es sich anzueignen und, falls Sie daran interessiert sind, es für eine Arbeitswelt zu entwickeln, in der dieses Wissen immer mehr gefragt ist.

Was ist ein Datenanalyst?

Ein Fachmann auf dem Gebiet der Datenanalyse ist in der Lage, Informationen in einen Wert und in präzise und klare Antworten umzuwandeln, die dazu beitragen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Was genau ist also ein Datenanalyst? Ein Fachmann, der in der Lage ist, Informationen zu sehen, zu hören und zu verstehen, die in ihrem Kontext oder ihrer Realität implizit sind. 

Dazu müssen bestimmte Studien- oder Datenerfassungsstrategien angewandt werden, aber das hängt auch von der Art der Daten ab, die Sie sammeln wollen.

Es gibt physische, empirische Daten, wie z. B. schriftliche Texte oder Audioinformationen. Es kann sich aber auch um Verhaltensmuster, Gesten, historische Zusammenhänge und viele andere Aspekte handeln, die wichtig sind, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

Ein Datenanalyst muss auch in der Lage sein, in verschiedenen Bereichen zu arbeiten, wie zum Beispiel:

• Wirtschaft und Markt.
• Datenwissenschaft.

Der letztgenannte Bereich kann in verschiedene Zweige unterteilt werden, da es sowohl Datenwissenschaft auf der Ebene der Datenverarbeitung als auch auf der Ebene der wissenschaftlichen Studien gibt.

Das heißt, Datenverarbeitungstechniken, Verarbeitungsmodelle, Vorhersagen, wissenschaftliche Schlussfolgerungen… 

5 Eigenschaften, die ein guter Datenanalyst haben sollte

Der Datenanalyst wird immer mehr zu einem grundlegenden Bestandteil des Arbeitsteams eines Unternehmens, da der kohärente und kritische Umgang mit Informationen von entscheidender Bedeutung ist, um Verhaltensweisen zu verstehen und bessere Strategien zu entwickeln.

Ein Unternehmen muss seine Kunden kennen, es muss wirklich wissen, welche Bedürfnisse in einer Gesellschaft vorherrschen. 

Nur so lässt sich feststellen, was man dagegen tun kann, welche Aktivitäten zu Ergebnissen führen und sich in Erfolg umsetzen lassen.

Hier kommt der Datenanalyst ins Spiel, der die große Menge an Daten oder Informationen von Interesse und Wert zusammenführt und sie in einen klaren Handlungspfad umwandelt.

Doch welche Eigenschaften sollte dieser Fachmann mitbringen? Notieren Sie sich die folgenden:

1. Kreativität

Viele Menschen sind gut darin, Informationen zu analysieren, aber ein Datenanalyst geht noch viel weiter.

Er muss die Fähigkeit besitzen, gründlich und methodisch vorzugehen und mit den verschiedenen Arten von Informationen umzugehen, die es gibt oder die für den Job relevant sind. 

Wenn ein Unternehmen zum Beispiel Probleme mit der Kundenbindung hat, muss ein guter Analytiker untersuchen, welche Maßnahmen diesen Fehler verursachen.

Strategien ändern, Einstellungen ändern, die Art und Weise der Kommunikation mit den Kunden ändern, die Qualität des angebotenen Produkts oder der Dienstleistung sicherstellen, darüber nachdenken, wie man eine stärkere Interaktion mit der Öffentlichkeit herstellen oder ihre Bedürfnisse wirklich erfüllen kann.

All dies ist Aufgabe des Datenanalysten. Ziehen von Schlussfolgerungen aus den verfügbaren Informationen, wie mit solchen Situationen umzugehen ist, oder Entwicklung von Strategien zur Beschaffung der erforderlichen Informationen.

2. Kritisches Denken und Synthese

Dies ist der Schlüssel. Wie Sie vielleicht schon gemerkt haben, hat ein Datenanalytiker die Schwierigkeit, eine sehr große Menge an Informationen zu verarbeiten. Informationen, die in vielerlei Hinsicht für das, was Sie herausfinden wollen, nicht relevant sein werden.

Deshalb muss der Datenanalytiker die Fähigkeit besitzen, die von ihm analysierten Daten kritisch zu betrachten. 

Er muss feststellen, was für einen Fall wirklich relevant und notwendig ist, und die Füllinformationen von den wertvollen Informationen trennen. Er muss mit Bedacht entscheiden und in der Lage sein, zu erkennen, wann eine Information falsch oder echt ist.

Andererseits muss er, sobald er festgestellt hat, welche Informationen von Wert sind, in der Lage sein, eine klare Zusammenfassung dessen zu erstellen, was diese Informationen ihm sagen. 

Mit anderen Worten: er muss in der Lage sein, Schlussfolgerungen zusammenzufassen und sie dann einem Publikum zu präsentieren, das verstehen muss, was er meint.

3. Unternehmerische Vision

Es ist von entscheidender Bedeutung, den Arbeitsbereich zu bestimmen, in dem Sie als Datenanalytiker tätig sind, denn so können Sie die Studienrichtung bestimmen.

Jeder Sektor hat seine eigenen Kunden, Arbeitnehmer, Lieferanten und Ressourcen. Daher ist es notwendig, ihn genau zu kennen, um anhand der gewonnenen Daten den Bedarf zu ermitteln und entsprechend handeln zu können.

Kurz gesagt, die Kenntnis des Marktes und aller ihn umgebenden Elemente ist der Schlüssel zur Identifizierung von Problemen und zur Erarbeitung praktischer Lösungen durch Datenverarbeitung.

4. Sie müssen ein Informatiker, ein Mathematiker und ein Statistiker sein

Wenn es um die Analyse von Daten geht, ist es unmöglich, nicht an reine Wissenschaft und Messung zu denken. Die Quantifizierung gehört zum Alltag eines jeden Datenanalysten, denn sie ist das Einzige, mit dem man wirklich feststellen kann, was in einer Realität vor sich geht.

Es ist die Messung der Daten, die die Antworten auf die Fragen liefert. Daher muss ein Datenanalytiker diese Wissenschaften aus erster Hand kennen, um die entsprechenden Messungen durchzuführen und die statistischen Ergebnisse zu erhalten, die dann dem Kunden oder dem Team präsentiert werden.

5. Kommunikativ sein

Sie können ein sehr guter Datenanalytiker sein, sogar der beste von allen, aber es nützt nichts, wenn Sie nicht wissen, wie Sie all das, was Sie wissen, kennen und bestimmen, anderen vermitteln können.

Kurz gesagt, das Ziel eines Datenanalysten ist es, eine Dienstleistung mit seinem Wissen zu erbringen, um den Bedürfnissen eines Kunden, d. h. eines Dritten, zu helfen. Und dieser Dritte, der wahrscheinlich nichts über die Analyse von Daten weiß, wird nicht alles, was Sie tun, sehr gut verstehen.

Daher besteht Ihr Ziel darin, die Informationen aufzunehmen, sie zu reduzieren und zu synthetisieren, wie wir in einem früheren Punkt erläutert haben. So können Sie die Informationen so einfach wie möglich darstellen, damit Ihr Kunde sie versteht und Aktionspläne erstellt werden können.

Kommunikation ist der Schlüssel, und die Zusammenarbeit mit einem Arbeitsteam, wenn Sie eines haben, ist von grundlegender Bedeutung, damit Sie nicht den Faden oder den Weg zur Erreichung der Ziele verlieren.

Warum ist der Datenanalyst heutzutage so gefragt?

Zu all dem, was wir oben erklärt haben, kommt hinzu, dass ein Datenanalytiker Lösungen für verschiedene spezifische Probleme eines Unternehmens hat. Das bedeutet, dass ihr beruflicher Wert zunehmend gefragt ist, und in einer so großen, sich verändernden und anspruchsvollen Gesellschaft ist es notwendig, Schritt zu halten.

1. Problemlösung

Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Unternehmen mit einer gewissen Positionierung und Autorität in einer Nische des digitalen Marketings.

Aber Sie haben gerade eine Stagnation der Follower oder des Wachstums, d. h. Ihr Unternehmen oder Projekt wächst nicht, es stagniert und Sie wissen nicht wirklich, warum.

Ein Datenanalyst wird damit beauftragt, die Parameter und Statistiken Ihres Kontos zu untersuchen und neue Strategien zu entwickeln, die neue relevante Informationen für den Fall liefern.

Anhand dieser Studie wird er die möglichen Gründe ermitteln, warum Ihr Projekt nicht wächst:

• Mangel an Interaktion.
• Sie haben keine Community, sondern nur Kunden.
• Sie bieten keine Informationen an, die für die Öffentlichkeit von Interesse sind.
• Sie werden vielleicht als Kopie anderer Projekte gesehen.
• Das Produkt oder die Dienstleistung, die Sie anbieten, ist nicht von hoher Qualität oder entspricht nicht den Bedürfnissen Ihrer Kunden.

Kurz gesagt, es kann unendlich viele Gründe geben, aber dies sind nur einige sehr konkrete Beispiele, die dank eines Datenanalysten ermittelt werden können. Er kann Ihnen auch strategische Empfehlungen geben, um diese Situation zu ändern.

2. Experte für Zahlenverarbeitung

Wenn Sie sich mit Mathematik, Messungen und Statistiken im Allgemeinen nicht besonders gut auskennen, brauchen Sie einen Datenanalysten. Dies gilt umso mehr, wenn Ihr Unternehmen oder Projekt mit dieser Art von Daten arbeitet oder wenn Sie sehr genaue und präzise Ergebnisse benötigen.

Dies ist nur mit Hilfe von mathematischen Operationen und Statistiken möglich, die den Prozentsatz dessen bestimmen, was Sie wissen wollen.

3. Anpassungsfähig

Ein weiterer Grund, warum dieses Profil so gefragt ist, besteht darin, dass ein Datenanalytiker unabhängig von der Nische, dem Bereich oder der Art des Unternehmens oder des Kunden seine Dienste problemlos anbieten und alle relevanten Informationen verarbeiten kann.

Mit anderen Worten, sie können sich an jedes Arbeitsumfeld anpassen, und dieser Aspekt wird von jedem Unternehmen, das schnelle Ergebnisse benötigt, sehr geschätzt.

Wie wird man Datenanalyst?

Wahrscheinlich fragen Sie sich: „Nun, ich kann all diese Informationen verstehen, und ich bin sogar sehr daran interessiert, zu lernen. Aber wie soll ich das machen?“ Und wir verstehen diese Frage sehr gut.

Es gibt vielleicht keinen Universitätsabschluss mit der Bezeichnung „Datenanalytiker“ als solchen, aber es wird als Klasse oder Fach in einem Abschluss vorkommen, der Teil des Fachgebiets ist.

Auf den ersten Blick ist unsere Empfehlung, dass Sie einen Hochschulabschluss in Bereichen wie Mathematik, Statistik, Softwaretechnik oder Betriebswirtschaft anstreben könnten.

Eine Spezialisierung als Datenanalyst kann jedoch auch durch einen spezialisierten Master-Abschluss, einen Aufbaustudiengang oder sogar durch spezialisierte Kurse an Technologie- und Forschungsschulen erreicht werden.

Aber welche Art von Spezialisierung und welche Berufspositionen werden dann entwickelt?

1. Master Business Intelligence und Datenanalyst

Sie lernen den Umgang mit Daten auf Unternehmensebene und sind in der Lage, kompetente Strukturen für eine große Menge an Informationen im digitalen Bereich zu schaffen.

Sie werden in der Lage sein, Daten und Informationen in Information-Dashboards und Data Driven Management umzuwandeln und prädiktive Algorithmen zu entwickeln, die den Entscheidungsprozess automatisieren.

2. Master in Datenwissenschaft

Spezialisiertes Studium der „Daten“ als Informationsressource, die eine klare und präzise Entscheidungsfindung ermöglicht. Zu diesem Zweck werden wissenschaftliche Verfahren eingesetzt, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu ermitteln.

Mit anderen Worten: Sie sind ein Datenanalytiker auf wissenschaftlichem Niveau, und Ihr Ziel oder Ihre Aufgabe besteht darin, Ergebnisse zu finden, die nachweisbar sind und Konflikte oder reale Fragen zu verschiedenen Situationen lösen können.

3. Nachdiplomstudium in Big Data

Hierbei handelt es sich um ein spezialisiertes Studium, das sich mit der Verwaltung von großen Informations- und Datenmengen befasst. Mit anderen Worten: Sie erhalten die nötige Ausbildung, um große Datenmengen zu kontrollieren und sie mit professionellen und geschäftlichen Tools zu analysieren.

Gegenwärtig sind es vor allem die großen Unternehmen, die diese Art von Dienstleistung benötigen, da sie große Datenmengen verwalten. Ihre Aufgabe wird es daher sein, all diese Informationen so zusammenzufassen, dass sie analysiert und realistische Schlussfolgerungen gezogen werden können.

Abschließende Schlussfolgerungen

Die Welt der digitalen Technologie wächst mit jedem Tag sprunghaft an. Daher wird die Frage des umfassenden Informationsmanagements in unserer Welt immer mehr zu einer Notwendigkeit.

Datenanalysten werden von Unternehmen oder Privatkunden immer häufiger für spezifische oder umfangreiche Aufgaben gesucht.

Daher hat dieser Beruf große Chancen auf Wachstum, Entwicklung und Stabilität in der Zukunft. 

Sie können Ihr Studium auf verschiedenen Wegen fortsetzen, die Sie zum gleichen Punkt führen, und wenn Sie Spaß daran haben, Informationen zu sammeln und sie in reale und wirksame Handlungsstrategien umzuwandeln, ist dieser Beruf genau das Richtige für Sie.

Der Beruf des Datenanalysten ist einfach erstaunlich, es erfordert viel Wissen und eine Menge Fähigkeiten, die die betreffende Person entwickeln muss, um ihre Arbeit effizient zu erledigen.

Was ist Ihre Meinung über den Datenanalysten, wird er in Zukunft gebraucht? Warum würden Sie aus Ihrer Sicht einen Datenanalysten in Ihrem Unternehmen einstellen?