El poder del web crawling: Cómo obtener insights valiosos

¿Estás cansado de buscar información en Internet para mejorar tus insights? Vamos, que no es para menos, es una tarea agotadora pero necesaria.

Déjanos decirte que si lo haces de forma manual quizás estés algo desactualizado pero, ¿nos creerías si te dijéramos que hay herramientas para automatizar este proceso?

Sí, es cierto, y dichas herramientas se utilizan para hacer lo que se conoce como Web Crawling, la estrategia que quizá no conocías, pero necesitabas.

¿Quieres saber más de ella? Te invitamos a seguir leyendo.

¿Qué es el Web Crawling?

También conocido como spidering, es una técnica fundamental en el ámbito de la recopilación de datos en internet. Se trata de un proceso automatizado a través de un software, conocido como crawler o spider, explora la vasta red de páginas web en busca de información relevante. 

Su función principal es navegar de manera sistémica a través de los sitios web, siguiendo los enlaces que encuentra para acceder a nuevas páginas y extraer datos específicos de ellas.

El proceso de web crawling se inicia con la indicación de una página web específica para que el crawler comience su recorrido. 

Una vez allí, el programa identifica y recopila todos los enlaces disponibles en la página, lo que le permite avanzar a otras áreas del sitio o incluso dirigirse a otras páginas web externas. 

De esta manera, el crawler puede navegar a través de múltiples capas de enlaces, alcanzando una gran cantidad de información en la web. Durante su travesía, el crawler examina el contenido de cada página visitada y extrae los datos deseados, como texto, imágenes, enlaces, información estructurada…  

Toda la información se almacena en una base de datos o repositorio para su posterior procesamiento y análisis. 

Es por ello que es utilizado en diversas aplicaciones, como en la creación de índices para motores de búsqueda, donde los crawlers indexan la información de los sitios web para facilitar las búsquedas de los usuarios.

Es importante destacar que el web crawling debe llevarse a cabo de manera ética y respetando las políticas de uso de los sitios web. 

Algunos sitios pueden establecer restricciones mediante el archivo «robots.txt» para controlar el acceso de los crawlers a ciertas partes de su contenido. 

Proceso de implementación

La implementación requiere una planificación y un enfoque estructurado para asegurarte de que el proceso sea efectivo y ético. A continuación, te contamos un ejemplo del proceso básico de implementación del web crawling:

1. Definir el alcance y los objetivos

Antes de comenzar, es crucial definir de manera clara el alcance del web crawling y los objetivos específicos que deseas lograr. Lo que implica identificar los sitios web a rastrear, los datos que debes extraer y el propósito general del proyecto.

2. Seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas

Existen diversas herramientas y bibliotecas de programación disponibles para implementar el web crawling. Algunas opciones populares incluyen Scrapy (Python), BeautifulSoup (Python), Selenium (para páginas web con contenido dinámico), entre otras. 

La elección de la tecnología depende de los requisitos del proyecto y el lenguaje de programación preferido, por lo que debes encontrar el que mejor se ajuste a los objetivos de tu empresa.

3. Identificar la estructura del sitio web

Antes de comenzar el rastreo, es importante comprender la estructura del sitio web objetivo. Se deben identificar los patrones de URL, la ubicación de los datos relevantes y cualquier posible limitación o restricción que pueda afectar el crawling.

4. Implementar el crawler

Una vez que cuentas con la información recopilada, se procede a desarrollar el crawler. Esto implica escribir el código que navegará por los sitios web, seguirá enlaces, extraerá datos y almacenará la información en una base de datos o archivo.

5. Manejar políticas de respeto y ética

Antes de ejecutar el crawler, es fundamental asegurarse de cumplir con las políticas de uso de los sitios web que se van a rastrear. Algunos sitios pueden tener un archivo «robots.txt» que define las reglas de acceso para los crawlers. Es importante respetar estas directrices para evitar problemas legales o bloqueos.

6. Establecer límites y control de velocidad

Debes estar seguro de no sobrecargar los servidores y ser etiquetado como un comportamiento sospechoso, es aconsejable establecer límites en la frecuencia y la cantidad de solicitudes que el crawler realiza a un sitio web. El respeto por el “crawl-delay” (retraso entre solicitudes) es una práctica común.

7. Probar y ajustar

Antes de lanzar el web crawler a gran escala, es esencial realizar pruebas exhaustivas en un conjunto limitado de páginas para verificar que funcione de manera correcta y cumpla con los objetivos establecidos. Se pueden realizar ajustes en el código y en las configuraciones según sea necesario.

8. Monitorear y mantener

Una vez en funcionamiento, es importante monitorear el web crawler para asegurarse de que continúe funcionando y se adapte a cualquier cambio en la estructura del sitio web. La web es dinámica, y los sitios pueden cambiar, lo que puede afectar la efectividad del crawler con el tiempo.

Web crawling vs web scraping

El web crawling y el web scraping son dos técnicas relacionadas pero distintas utilizadas para recopilar datos de sitios web. Aunque a menudo se utilizan de manera intercambiable, es importante comprender sus diferencias:

1. Web Crawling:

• Aquí nos referimos al proceso automatizado de navegación a través de la web mediante el uso de programas de software llamados crawlers o spiders. 
• Su principal objetivo es explorar y descubrir información en la web al seguir enlaces y visitar diferentes páginas web.
• Los crawlers se utilizan comúnmente para indexar contenido para motores de búsqueda, lo que les permite encontrar, clasificar y organizar páginas web en sus bases de datos.
• No se centra en extraer datos específicos, sino más bien en descubrir y recopilar información a gran escala.

2. Web Scraping:

• El web scraping, por otro lado, se refiere al proceso de extraer datos específicos de páginas web de manera automatizada.
• En lugar de explorar toda la web, el web scraping se enfoca en páginas web específicas y utiliza técnicas de extracción de datos para recopilar información seleccionada, como precios de productos, reseñas, información de contacto, etc.
• Los datos extraídos mediante web scraping se almacenan generalmente para su posterior análisis, uso o presentación.
• Es comúnmente utilizado para obtener información estructurada de sitios web sin la necesidad de realizar copias manuales.

¿Cómo utilizarlo para conseguir insights?

El web crawling es una técnica que puede utilizarse para conseguir insights valiosos y perspicaces a partir de datos recopilados de manera automatizada en múltiples páginas web. Aquí hay algunas formas de utilizar esta estrategia para obtener insights:

1. Recopilación de datos para análisis

El web crawling puede ayudarte a recopilar una gran cantidad de datos de diferentes sitios web de manera eficiente. Por ejemplo, si estás interesado en analizar los precios de productos en varias tiendas en línea, un crawler puede explorar de manera automática y sistémica esas páginas y extraer los precios para su posterior análisis y comparación.

2. Identificación de tendencias y patrones

Al rastrear múltiples sitios web, puedes identificar tendencias emergentes y patrones en el contenido, precios, opiniones de los clientes, entre otros. Estos patrones pueden ofrecer información valiosa sobre la evolución del mercado y las preferencias de los consumidores.

3. Monitoreo de la competencia

Mediante el web crawling, puedes seguir y analizar las actividades de tus competidores. Esto incluye el seguimiento de cambios en sus productos, precios, estrategias de marketing y más. Estos datos te permiten adaptar tus estrategias para mantener una ventaja competitiva.

4. Análisis de contenido

Si necesitas realizar análisis de texto en una gran cantidad de páginas web, un crawler puede extraer el contenido relevante para su posterior procesamiento mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y minería de texto.

5. Búsqueda de oportunidades de inversión

Si estás interesado en el mercado financiero, el web crawling puede ayudarte a recopilar datos relevantes para analizar tendencias de inversión, rendimientos de acciones, noticias financieras y más.

6. Obtención de datos para investigación

En el ámbito académico, el web crawling puede ser útil para recopilar datos necesarios para investigaciones y estudios científicos. Por ejemplo, para estudiar la propagación de información en línea, se pueden rastrear y analizar enlaces y contenido de diferentes fuentes.

7. Seguimiento de cambios y actualizaciones

Si necesitas estar al tanto de cambios frecuentes en sitios web específicos, un web crawler puede monitorizar esas páginas y alertarte cuando se produzcan cambios relevantes.

Herramientas para llevar a cabo el Web Crawling

Existen varias herramientas y bibliotecas que puedes utilizar para llevar a cabo el web crawling de manera efectiva, pero cada una de ellas tiene sus ventajas y desventajas, por lo tanto, la elección dependerá de tus necesidades específicas, el lenguaje de programación que prefieras y el tipo de proyectos que estés realizando. 

Por otro lado, es importante mencionar que, al utilizar estas herramientas, siempre debes asegurarte de respetar las políticas de uso de los sitios web que estás rastreando y ser ético en el uso del web crawling.

1. Scrapy: es un framework de Python para realizar web crawling y web scraping de manera eficiente y estructurada. Proporciona una gran flexibilidad y permite gestionar de forma sencilla el rastreo de múltiples sitios web y la extracción de datos.
2. BeautifulSoup: se trata de una biblioteca de Python que te permite analizar y extraer datos de páginas web. Aunque no es una herramienta específica para el web crawling, se utiliza comúnmente junto con otras bibliotecas para el procesamiento del contenido web.
3. Selenium: una herramienta de automatización de navegador que permite interactuar con sitios web como lo haría un usuario. Es útil para el web crawling de sitios con contenido dinámico generado por JavaScript.
4. Puppeteer (Node.js): similar a Selenium, pero está diseñado para Node.js. También se utiliza para automatizar navegadores y extraer datos de sitios web con contenido dinámico.
5. Requests (Python): aunque no es una herramienta de web crawling por sí misma, Requests es una biblioteca de Python para realizar solicitudes HTTP. Se puede utilizar en conjunto con BeautifulSoup para obtener el contenido de las páginas web y luego procesarlo.
6. Apify: una plataforma en la nube que permite crear y ejecutar web crawlers sin necesidad de configurar un entorno local. Ofrece una interfaz amigable y facilita el rastreo de múltiples sitios web de manera distribuida y escalable.
7. Nutch: un motor de búsqueda de código abierto basado en Java que también se puede utilizar para web crawling. Proporciona funciones avanzadas de crawling y es altamente personalizable.
8. Heritrix: otro rastreador de código abierto desarrollado por Internet Archive. Es especialmente útil para archivar sitios web y realizar web crawling en grandes cantidades.

¿Quiénes pueden aprovechar el web crawling?

En palabras más simples, casi cualquier industria o profesional, desde organizaciones y sectores, hasta periodistas, investigadores académicos y profesionales del mundo del marketing. ¿Te parece si vemos algunos ejemplos?

1. Empresas y negocios: las empresas pueden utilizarlo para obtener insights sobre sus competidores, analizar precios de mercado, rastrear tendencias del consumidor, recopilar datos para estudios de mercado y análisis de la competencia, así como para monitorear la reputación en línea y la retroalimentación de los clientes.
2. Investigadores académicos: los investigadores académicos pueden emplear el web crawling para recopilar datos para sus estudios e investigaciones. Esto puede incluir la recopilación de información sobre temas específicos, análisis de contenido en línea y seguimiento de tendencias en diferentes campos.
3. Profesionales de marketing y publicidad: profesionales de marketing pueden utilizar esta práctica para realizar estudios de mercado, identificar oportunidades de negocio, analizar el comportamiento del consumidor y desarrollar estrategias de marketing más efectivas.
4. Analistas financieros: los analistas financieros pueden beneficiarse de esta estrategia al recopilar datos económicos y financieros relevantes para el análisis de inversiones, el seguimiento de acciones, la predicción de tendencias y el monitoreo de noticias financieras.
5. Motores de búsqueda y agregadores de contenido: motores de búsqueda, como Google, utilizan el web crawling para indexar y clasificar páginas web, lo que facilita la búsqueda de información relevante para los usuarios. 
6. Periodistas y medios de comunicación: los periodistas pueden emplearlo para investigar y recopilar información sobre temas específicos, realizar análisis de contenido en línea, y seguir tendencias y eventos en redes sociales y sitios web de noticias.
7. Instituciones gubernamentales: pueden utilizar el web crawling para recopilar datos y realizar estudios en áreas como economía, salud pública, medio ambiente y más, para tomar decisiones informadas y desarrollar políticas efectivas.
8. Desarrolladores de aplicaciones y sitios web: lo usan para obtener datos y contenido de otros sitios web y utilizarlos en sus propias aplicaciones o sitios web, siempre que se respeten las políticas de uso y se obtenga el permiso necesario.

¿Y tú puedes usarlo? Vamos, que la lista anterior son solo algunos ejemplos, pero en resumidas cuentas sí, la pregunta debería ser, ¿estás listo para hacerlo? Si la respuesta es afirmativa, cuéntanos en qué sector lo utilizarías.